К примеру, число, расположенное возле слова «магазин», будет отображать совокупную частоту показов по всем поисковым запросам с этим ключом: «интернет-магазин», «магазин продуктов», «магазин одежды» и др.
На изображении мы видим: 1 — количество показов запроса за месяц (включает каждый запрос, где использовалось слово «магазин»); 2 — устройства, которые учитываются в статистике; 3 — регионы, которые учитываются в статистике; 4 — последнее обновление базы данных.
Как правило, такие поисковые фразы не слишком информативны и полезны для конкретного пользователя, поэтому требуют применения дополнительных операторов. Если конкретизировать запрос, например использовать «магазин одежды» или «магазин обуви», полученные данные можно применять для решения широкого спектра задач: составления прогнозов по спецразмещению, оценки трафика из поиска или эффективности продвижения. О том, как грамотно работать с Wordstat и использовать операторы, расскажем далее.
Основные операторы Вордстат
Ключевыми операторами, позволяющими правильно интерпретировать статистику сервиса, являются:
-
«Кавычки» — отражают статистику показов запроса, но при этом не учитывают изменение окончаний слов.
Как мы видим, несмотря на разные окончания слов в запросах, количество показов остается одинаковым.
-
«Восклицательный знак» — позволяет находить поисковые запросы, которые включают необходимую словоформу одного или нескольких слов из словосочетания. При использовании оператора «!» в статистике учитываются фразы с заданным окончанием слова. При этом порядок слов может быть разным.
Как мы видим, статистика показов для этих запросов уже отличается. При этом может меняться порядок слов и добавляться дополнительные слова.
-
«Восклицательный знак и кавычки» — такое сочетание обычно называют «точной частотой запроса». На основании этих данных можно оценивать потенциальный трафик на сайт как из рекламы, так и из органической выдачи.
Теперь мы видим статистику показов только для запросов «Купить одежду» и «Купить одежда». При этом можно обратить внимание, что запрос с неправильным окончанием за прошлый месяц искали 601 раз.
После выбора региона мы получаем статистику: в Москве и Московской области запрос «Купить одежду» искали в Яндексе 782 раза.
Дополнительные операторы и приемы
Чтобы получить больше возможностей для работы с Яндекс Вордстат, можно использовать дополнительные операторы:
-
«Или» — операторы
()и|. Применяются при работе со сложными запросами или запросами, в которых могут содержаться ошибки.
Мы видим, что вариант с правильным написанием «Таиланд» встречался 84 раза из 281. Поэтому при сборе семантики иногда имеет смысл учитывать и распространенные орфографические ошибки.
-
«Плюс»
+— актуален, если необходимо подобрать ключевые фразы, содержащие стоп-слова: частицы, союзы и др. Перед необходимым словом ставится знак «+».
-
«Минус»
-— применяется для исключения поисковых запросов, содержащих определенные слова. Сначала указывается ключевая фраза, затем знак «-» и слово, которое необходимо исключить из статистики.
-
«Квадратные скобки»
[]— позволяют зафиксировать порядок слов в поисковом запросе. Оператор полезен, когда необходимо оценить популярность близких по составу словосочетаний, особенно высокочастотных. При этом он не фиксирует словоформы и не ограничивает запрос только указанными словами.
С помощью квадратных скобок мы четко указываем, что ищем статистику по билетам из Москвы в Берлин: 465 нужных показов при общей статистике в 698 показов. Без этого оператора в статистику также попадут запросы о билетах из Берлина в Москву.
Дополнительные возможности Wordstat
К дополнительным возможностям сервиса относятся изучение истории популярности запросов и их сезонности, анализ частотности в выбранном регионе и оценка популярности ключевых слов на разных типах устройств. Эти данные могут пригодиться как при SEO-продвижении, так и при подготовке рекламных кампаний.
История поискового запроса
История запросов позволяет оценить, как меняется интерес пользователей к тому или иному продукту или тематике с течением времени. При этом некоторые операторы в данном режиме могут быть недоступны.
На графике можно увидеть сезонность поискового спроса.
Также история запросов позволяет увидеть, насколько быстро растет или снижается спрос на отдельные тематики и новые товары.
Частота в регионе
Отдельно стоит рассмотреть частотность поисковых запросов для конкретного региона. Анализ частотности ключевой фразы по регионам позволяет не только определить количество запросов в конкретном городе или области — например, в Москве, Подмосковье, Самаре или Краснодарском крае, — но и оценить популярность темы на определенной территории.
Как правило, запросы с названием региона чаще задают его жители, что вполне объяснимо. Однако на практике региональный анализ иногда дает неожиданные результаты.
Таким образом можно определить наиболее перспективные регионы и города для продвижения продукта.
Парсинг поисковых запросов конкретной длины
Иногда требуется собрать ключевые фразы определенной длины — например, состоящие из двух, трех и более слов. Такой прием особенно полезен при работе с популярной тематикой, когда стандартной выдачи недостаточно для сбора всех необходимых ключевых фраз.
Благодаря этому подходу можно отдельно анализировать запросы определенной длины. Если последовательно изучить ключевые фразы длиной от двух до семи слов, можно значительно расширить семантическое ядро и охват целевой аудитории.
Чтобы ускорить сбор частотности и организовать хранение семантики, можно использовать специализированные программы автоматизации. При правильной настройке параметров сбора они позволяют получить обширное семантическое ядро для выбранной тематики.
Как видно из примера, пользователи чаще ищут Samsung в словосочетаниях из трех слов, чем из двух.
Также можно посмотреть, какие именно двухсловные и трехсловные запросы пользователи вводят чаще всего:
Как мы видим, существенную роль играет слово «Galaxy», обозначающее одну из наиболее популярных линеек смартфонов Samsung.
Анализ словоформ для высокочастотных запросов
Если вас интересуют высокочастотные поисковые запросы, состоящие из двух или более слов, можно воспользоваться анализом частоты встречаемости словоформ.
Для этого сначала вводится исходное словосочетание, например «Купить iPhone», после чего наиболее частотные варианты последовательно исключаются с помощью операторов. Например:
"[!купить !iphone]"
Такой прием позволяет исключить наиболее частотные формы написания поискового запроса и изучить менее популярные варианты. Затем процедуру можно повторить для следующих словоформ.
Подводим итоги
Яндекс Вордстат позволяет оценивать частотность поисковых запросов, анализировать сезонность и региональный спрос, а также собирать более точную семантику с помощью специальных операторов.
Используя эти возможности на практике, можно точнее оценивать поисковый спрос, расширять семантическое ядро и принимать более обоснованные решения при SEO-продвижении и настройке рекламных кампаний.
