ChatGPT для SEO – 20 идей для решения SEO задач
С момента запуска ChatGPT (30.11.2022) прошел год и его использование стало уже ежедневным решением для многих направлений в Digital. В этой статье рассмотрим какие задачи научились решать с помощью ChatGPT SEO-специалисты и насколько хорошо ИИ способен с ними справляться.
Для начала напомним, что компания-разработчик по-прежнему блокирует доступ к сервису для пользователей из РФ. Для работы с ChatGPT на территории России понадобится регистрация аккаунта на номер телефона другой страны и VPN.
Генерация контент плана
С помощью ИИ можно быстро сгенерировать контент план, как для информационного раздела коммерческого сайта, так и для любого сайта услуг. С этой задачей он справляется неплохо для несложных и распространенных тем. По сложным тематикам необходимо проводить предварительное обучение, «скармливая» хорошие статьи, семантику и нормативную документацию.
[caption id="attachment_1915" align="alignnone" width="624"]
Пример генерации тем для статей с помощью ChatGP на тему «фильтры для воды» и «грувлочные соединения»[/caption]
Составление структуры статьи
По запросу нейросеть предлагает четкую и удобную для восприятия логическую структуру. Чтобы получить максимально полную структуру для написания ценной статьи, потребуется изучить хорошие статьи из ТОП-10, выписать структуру их подзаголовков и отдать на повторную обработку нейросети с задачей дополнить предложенную структуру.
[caption id="attachment_1916" align="alignnone" width="353"]
Пример генерации структуры статьи с помощью ChatGP на тему "Как выбрать фильтр для воды: полное руководство"[/caption]
Генерация статей
Написание хороших информационных текстов с помощью ИИ не такая простая задача, как может показаться на первый взгляд. По ряду причин:
1) Маленькое количество символов на выходе в среднем 2000 – 3000 символов без пробелов. Чтобы создать большую статью, необходимо собирать ее по абзацам.
[caption id="attachment_1918" align="alignnone" width="624"]
Пример генерации статьи с помощью ChatGP на тему "Как выбрать фильтр для воды: полное руководство" по структуре нейросети[/caption]
2) Низкая уникальность. Часто на выходе получается не уникальный текст, т.к. за основу нейросеть берет информацию из открытых источников.
[caption id="attachment_1919" align="alignnone" width="537"]
Пример проверки статьи на уникальность, сгенерированной с помощью ChatGPT на тему "Как выбрать фильтр для воды полное руководство по структуре нейросети"[/caption]
3) Низкое качество текста. Как правило, тексты имеют большое количество стилистических ошибок, нейросеть не редко придумывает новые слова, которых нет в русском языке, текст от абзаца к абзацу может дублироваться. Если сравнивать версии ChatGPT 3.5 и ChatGPT 4.0, то последняя допускает меньшее количество стилистических ошибок, но является платной.
4) Низкая информационная ценность текстов. Т.к. знания нейросети ограничены, то глубоко погрузиться в тему без дополнительного обучения и корректировок в сложных тематиках невозможно.
Написание текстов для категорий
С написанием текстов для категорий нейросеть легко справляется практически в любой тематике. Как правило, тексты для категорий короче и могут быть написаны общими словами без глубокого погружения в тему.
Составление метатегов
Нейросеть легко генерирует метатеги для заданных страниц. Но, как и в других задачах, необходим контроль.
[caption id="attachment_1922" align="alignnone" width="356"]
Пример создания метатегов нейросетью в тематике "фильтры для воды"[/caption]
Генерация вопросов и ответов для раздела FAQ
Нейросеть хорошо справляется с задачей сбора часто задаваемых вопросов в тематике - за считанные секунды можно сгенерировать список вопросов с ответами.
[caption id="attachment_1924" align="alignnone" width="624"]
Пример генерации FAQ нейросетью для тематики "фильтры для воды"[/caption]
Генерация отзывов
ChatGPT хорошо справляется с написанием отзывов, можно сгенерировать большое количество отзывов по списку товаров.
[caption id="attachment_1926" align="alignnone" width="356"]
Пример отзывов сгенерированных нейросетью для тематики "фильтры для воды"[/caption]
Рерайт статей
Нейросеть способна переписать небольшой исходный текст с хорошей уникальностью, большие тексты из-за ограничения количества символов на выходе будут сильно сжаты. Такие тексты можно переписывать частями, но надо помнить, что у составного текста может получиться низкая уникальность. Так же как и в случае написания статей возможно придумывание новых слов, стилистические и смысловые ошибки.
[caption id="attachment_1928" align="alignnone" width="322"]
Пример ошибки при рерайте статьи ИИ[/caption]
Добавление заголовков в готовый текст
Готовый текст можно дополнить заголовками для удобства восприятия. Нейросеть делает это за считанные секунды. Без потерь применимо для небольших текстов, при загрузке больших статей на выходе получается сжатый материал.
[caption id="attachment_1930" align="alignnone" width="624"]
Пример добавления заголовков для сплошного текста про ChatGPT, взятого из ru.wikipedia.org[/caption]
Добавление маркированных списков в готовый текст
Маркированные списки в исходный текст добавляются так же легко, как и подзаголовки.
[caption id="attachment_1932" align="alignnone" width="624"]
Пример добавления маркированных списков для текста про ChatGPT, взятого из ru.wikipedia.org[/caption]
Добавление недостающих слов в готовый текст
С помощью ИИ можно легко дополнить текст недостающими словами.
[caption id="attachment_1933" align="alignnone" width="624"]
Пример добавления недостающих слов в текст[/caption]
Html разметка текста
Нейросеть с легкостью разметит подготовленный текст, что значительно ускоряет работы по наполнению сайта.
[caption id="attachment_1935" align="alignnone" width="354"]
Пример добавления html разметки для текста с помощью ChatGPT[/caption]
Сбор идей для развития сайта
Нейросеть может помочь в генерации идей для развития сайта и «подсветить» те направления, которые ранее не прорабатывались.
[caption id="attachment_1937" align="alignnone" width="348"]
Пример списка идей предложенных нейросетью[/caption]
Составление структуры страниц для сайта
По запросу нейросеть сгенерирует структуру страниц для сайта за минуту, скорее всего она будет требовать доработок, но на анализ тематики и составление такой структуры у человека уходит гораздо больше времени.
[caption id="attachment_1940" align="alignnone" width="576"]
Пример построения нейросетью структуры сайта в тематике «фильтры для воды»[/caption]
Сбор запросов
Один из возможных вариантов использования ChatGPT - это подбор поисковых запросов по заданной теме. То, что предлагает нейросеть трудно назвать поисковыми запросами в классическом понимании, это скорее пользовательский спрос, объединенный в смысловые группы (иногда нейросеть придумывает запросы, как и новые слова). Но при хорошем понимании темы эти группы можно использовать, как идеи для расширения семантики.
[caption id="attachment_1942" align="alignnone" width="346"]
Пример запросов предложенных нейросетью в тематике «фильтры для воды»[/caption]
Кластеризация запросов
Делать кластеризацию запросов как SEO - специалист нейросети пока не научили. ИИ способен быстро обрабатывать большие объемы информации, что удобно использовать для анализа спроса в тематике, но назвать это кластеризацией для нужд SEO нельзя.
[caption id="attachment_1944" align="alignnone" width="556"]
Пример кластеризации запросов нейросетью в тематике «фильтры для воды»[/caption]
Перевод текстов
Нейросеть неплохо справляется с переводом текстов на общеизвестные или широко распространенные в сети темы. Технически сложные тексты узкой направленности, к сожалению, пока не может качественно перевести.
Определение LSI
Как и в случае с подбором семантики, нейросеть в большинстве случаев придумывает LSI слова. Поэтому, если нет глубокого понимания темы лучше пользоваться проверенными сервисами для подбора.
[caption id="attachment_1946" align="alignnone" width="353"]
Пример подбора LSI нейросетью в тематике «грувлочные соединения»[/caption]
Подбор синонимов
Подбирая синонимы для запросов, нейросеть тоже генерирует новые слова, которые вряд ли будут иметь практическую ценность в работе. В данном случае она придумала новые словосочетания, опираясь на конструктивные элементы изделия, но ничего общего с синонимами эти варианты не имеют.
[caption id="attachment_1947" align="alignnone" width="363"]
Пример подбора синонимов нейросетью в тематике «грувлочные соединения»[/caption]
Анализ тематики
С помощью нейросети можно провести анализ спроса в той или иной нише. Данный анализ не является полноценным и достоверным и требует проверки со стороны специалиста.
[caption id="attachment_1949" align="alignnone" width="392"]
Пример анализа нейросетью тематики «фильтры для воды»[/caption]
Важно помнить при работе с ИИ
- Знания ChatGPT ограничены, для более высокого качества работ нейросеть перед началом необходимо обучить, загрузив в чат качественные статьи, запросы и другую важную для тематики информацию.
- При загрузке англоязычных промптов для составления статей, качество текстов на выходе получается гораздо выше, чем для промптов на кириллице по многим тематикам.
- Для каждого проекта лучше создавать свой отдельный чат, так накопленная информация будет обучать робота и помогать в дальнейшем более качественно выполнять задачи.
- ChatGPT не пишет, что не разбирается в той или иной тематике, а просто придумывает ответы, если не находит подходящего. Поэтому анализировать тематику только нейросетью нельзя, для начала рекомендуется самостоятельно изучить нишу.
- Соответствие текста ожиданиям пользователя, зависит от точности промпта, для достижения наилучшего результата рекомендуется детальнее составлять промпт.
- В некоторых тематиках использование робота не оправдано, т.к. для получения статьи удовлетворительного качества по меркам SEO, необходимо затратить много времени на обучение, корректировку промптов и самих текстов. Гораздо эффективнее написать ТЗ и привлечь копирайтера.
Заключение
В статье приведены самые распространенные варианты применения ChatGPT, которые придумали SEO – специалисты за год существования нейросети. С течением времени и развитием ИИ обязательно появятся новые. На данный момент можно с уверенностью сказать, что в решении SEO задач ИИ способен заменить специалисту руки, но заменить голову пока точно не может.